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《AI时代医学影像发展的机遇和挑战》高峰论坛深睿医疗成焦点
来源:互联网   发布日期:2017-12-14 17:36   浏览:18701次  值班编辑QQ:点击这里给我发消息

2017年12月7-8日,由中国药品安全合作联盟和中国医疗大数据发展联盟主办,《中华放射学杂志》编辑部协办的《AI时代医学影像发展的机遇和挑战》在南京国际展览中心成功举办。本次论坛的开场环节由《中华放射学杂志》编辑部主编高宏老师主持,主题演讲环节前半
 

2017年12月7-8日,由中国药品安全合作联盟和中国医疗大数据发展联盟主办,《中华放射学杂志》编辑部协办的《AI时代医学影像发展的机遇和挑战》在南京国际展览中心成功举办。本次论坛的开场环节由《中华放射学杂志》编辑部主编高宏老师主持,主题演讲环节前半程由中华放射分会副主任委员南京总医院卢光明教授主持,最后的环节则由中华放射分会常务委员陕西省放射学会主任委员郭佑民教授主持,多位国内知名医疗行业嘉宾及人工智能企业代表就医学影像AI发展做了精彩的演讲,与参会人员针对医疗学科需求、人工智能技术方向进行了热烈的讨论,碰撞出很多火花,让参会者都收益匪浅。

北美放射年会RSNA刚落幕,中华放射学会新一届的领导班子就风尘仆仆赶到南京聚首,共同探讨人工智能在中国医学影像的发展大计,出席嘉宾有原复旦大学副校长原中华放射学分会主任委员《中华放射学杂志》总编辑冯晓源教授、中华放射学分会候任主任委员上海长征医院放射科主任《中华放射学杂志》副总编辑刘士远教授、中国大数据应用联盟理事长中国信息协会大数据分会常务副会长傅伯岩理事长、华南理工大学医学院副院长中华放射分会副主任委员《中华放射学杂志》副总编辑梁长虹教授、中华放射分会副主任委员南京总医院卢光明教授、中华放射分会副主任委员郑州大学附属第一医院程敬亮教授、浙江省肿瘤医院邵国良副院长、中华放射分会常务委员陕西省放射学会主任委员郭佑民教授、中华放射分会心胸专委会副主任委员北京协和医院宋伟教授等嘉宾,如此高规格出席阵容的会议在业内非常少见,可见现阶段人工智能医疗领域备受关注。

原复旦大学副校长原中华放射学分会主任委员《中华放射学杂志》总编辑冯晓源教授在他的报告中指出中国影像届面临巨大压力,病人多医生少,设备使用部门水平参差不齐。肯定了AI的应用可以起到很好的缓解作用,尤其是对基层医院。

深睿医疗的CEO乔昕在会议上做了“大数据AI检测精度”的报告,通过深睿医疗技术团队长期大量的数据累积和研究,在报告中首次给出了数据量和准确性之间的定量关系。乔昕明确医疗影像大数据医疗影像质量对人工智能医学影像起着重要作用。乔昕以肺结节为例,当准确度提升到95%之后,再向上提升需要的是大量的高质量的数据,而且数据需要多样性,比如设备参数不同,厂家算法不同,人群的不同分布,国内、国外的数据差别等因素,都可以影响AI算法最终的准确度。深度学习的技术本质上有点类似一个普通医学生的成长过程,通过不断的学习和实践,才能培养出一个医生。专家的精细标注,这类数据的学习对于人工智能来说必须地学习方式,人工智能医疗行业的发展,无疑是需要各位医生专家的智慧结晶和经验累积。

(深睿医疗 CEO 乔昕)

中华放射学分会候任主任委员上海长征医院放射科主任《中华放射学杂志》副总编辑刘士远教授的报告中细致分析和对比了AI和不同年龄组医生的阅片能力,明确AI+Doctor是AI落地的可行方式。他在会上倡议AI的研发企业不能只是在计算机算法上蒙头苦干,而是“医生主导下基于临床的场景下的产品开发”,“需要医工结合沉下心来针对每个场景做踏踏实实的积累和时间”。这无疑与深睿医疗的想法不谋而合。刘教授高度评价了深睿医疗所做的工作,基于大数据深度学习人工智能技术开发,数据的质量和数量先行。这个观点也得到了其他几位专家的共鸣,来自浙江省肿瘤医院的邵国良教授也提到AI前程远大,但需扎实工作研究。这需要企业愿意投入时间和力气做细致的基础工作,深睿医疗管理层深刻认识到这点价值,不积跬步,无以至千里,深睿组建专家团队在数据的挖掘,以及最终的结果关系研究做的了大量的工作。

华南理工大学医学院副院长中华放射分会副主任委员《中华放射学杂志》副总编辑梁长虹教授点评了当下AI热潮下的混沌和浮躁,提醒大家认真思考事物的本源“什麽是人工智能”,同时也展示了他领导的科研团队所做的杰出成果,令人佩服不已。教授最后展示的国际最新算法技术Capsule,降低对超大数据训练的依赖。中华放射分会常务委员陕西省放射学会主任委员郭佑民教授、中华放射分会心胸专委会副主任委员北京协和医院宋伟教授在报告中探讨了如何让AI落地可能方案,他们的指导给予AI企业有益的启迪。

大家普遍认为人工智能能够在医学领域有效缓解医疗领域的目前存在的一些痛点,带来一场医疗领域技术上的革命。很显然人工智能技术会为医疗领域带来深远的影响,并将扮演重要的角色。但是人工智能的潜力还没有被人们完全发掘,需要行业内的有识之士共同的努力。

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