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人工智能领域,苹果暂时落后
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2014-07-07 21:42   浏览:2959专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

2009年圣诞节前夕,加拿大不列颠哥伦比亚省惠斯勒举办了一场小型学术聚会,主题是语音识别,验证一种全新机器智能方法深度学习是否能帮助计算机有效地识别人类语言。微软资助了这场小型会议,当时有两名研究人员受邀参加了这次会议,他们都是世界上最杰出的

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2009年圣诞节前夕,加拿大不列颠哥伦比亚省惠斯勒举办了一场小型学术聚会,主题是语音识别,验证一种全新机器智能方法——深度学习——是否能帮助计算机有效地识别人类语言。微软资助了这场小型会议,当时有两名研究人员受邀参加了这次会议,他们都是世界上最杰出的深度学习专家,其中一位就是来自多伦多大学的杰夫·辛顿(Geoff Hinton)。

辛顿当时的想法是,机器学习模型可以像人类大脑的神经元一样工作。他想要打造一个“神经网络”,当越来越多的口语单词集中在一起之后,逐渐进行学习理解。上世纪八十年代,神经网络是非常热门的,但是到了2009年,似乎大家对它的表现略感失望。

在惠斯勒,所有与会人员都谦逊地表达了自己对“神经网络”的看法,微软研究部门的主管Peter Lee也知道,其实大家对这个想法并不是非常感兴趣,他们都有了自己的算法。但是微软认为深度学习值得一试,于是决定组织工程师和辛顿手下的研究人员一起工作,并使用一些实际数据进行实验。最后的结果非常“惊人”,Lee回忆说,识别精准度提升了25%,而只要提升5%就足以改变游戏规则。他说道,“当我们宣布自己的研究成果后,一切都变了。”

如今五年过去了,神经网络算法正在成为主流,它用一种全新且令人兴奋的方式让计算机变得更加智能。谷歌使用神经网络强化了安卓的语音识别功能;IBM也使用神经网络。当然最重要的是微软,他们使用神经网络作为了Skype Translate功能中的一部分,就像电影《星际迷航》里的对话场景一样,它可以把你说的话瞬间翻译成另外一种语言。“人们一开始对神经网络非常怀疑,”辛顿说道,“但是现在我们的做法已经得到了广泛认可。”

还有一家公司没有做出改变

苹果一直对他们的内部运作守口如瓶,但还是有报道表示其之前从Nauance公司那里获得了语音识别技术的许可,Nauance是业界知名的语音识别技术供应商。不过,人工智能研究人员知道这会改变。很明显,苹果已经建立起了自主的语音识别团队,而且他们将会持续研究带有神经网络技术Siri。

Lee表示,去年苹果招募了自己手下一个顶尖的管理人员Alex Acero。Acero目前是苹果Siri团队的高级主管,他在微软工作了近20年,一直研究语音技术。当时Acero手下有两名研究人员,他们是Li Deng和Dong Yu,正是这两位微软员工邀请了杰夫 · 辛顿参加了那次会议。苹果也从Nuance公司挖走了一些语言技术研究人员,包括现任Siri经理Gunnar Evermann,还从爱丁堡大学招募了语音研究员Arnab Ghoshal。

“苹果不仅是在管理层上挖人,他们还招聘了一些能够带领团队的人才和研究人员”, Mohamed说道,他是多伦多大学的博士后研究员,目前苹果公司正在挖他。“苹果公司正在构建一支非常强大的语音识别研究团队。”

雅虎首席科学家Ron Brachman指出,Siri这个苹果的虚拟化助手并不仅仅依赖于语音识别这一项技术,还依赖于许多其他技术。但微软的Lee认为,苹果追赶上微软和谷歌,开始使用神经网络,至少还需要六个月时间。神经网络将会大幅提升Siri的智能服务, “现在除了Siri,所有主流公司都采用了神经网络算法”,而Siri采用神经网络只是时间问题。

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