近几年来，不少高校新增了人工智能、智能制造、机器人、智能科学与技术等新兴专业，而且填报的考生趋之若鹜，显示一派繁荣的景象。那么，这些专业是不是真的很好？是不是每一个考生都适合这些专业呢？我们今天就来了解一下。
首先，来看一下国家层面以及专家对人工智能的看法：
2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，规划明确要抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构建我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
据有关专家估计，中国人工智能人才需求缺口每年近100万人，而中国近年来在人工智能领域的学术研究呈现爆发式增长，由此可见人工智能的发展前景是十分可观的；
这样看，人工智能好像很有来头埃那么，到底什么是人工智能呢？
人工智能是一个杂学专业，换句话说，就是其覆盖面很广，可以说，带智能化的东西都可以说是人工智能；所以，人工智能专业与一些传统专业的界线非常模糊。比如说，传统的自动化、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、计算机等很多都会涉及智能化领域，也就是说这些传统专业也在搞人工智能，学习这些传统专业毕业后从事人工智能领域也是完全没有问题的。所以，人工智能专业并不是完全的新生专业，而其它的智能制造、机器人、智能科学与技术专业都有相同的特点。
因此，我给考生的建议的，对这些热门专业，学生在填报志愿时，一定要慎重考虑，切不可盲目跟风。这主要是因为，由于大多数考生认为这些新专业前景不错，容易就业。所以，在填报志愿时很容易造成扎堆。事实上，这些新兴专业的报录比、专业级差都比较高，报考这些新专业自然就容易出现滑档现象。
当然，如果你的高考成绩不错，建议你选择一些实力不错的院校学习这些热门专业，譬如能够去清华大学读人工智能专业，自然是不会错的；
但是，对那些高考成绩一般的考生，只能选择实力一般的院校。对这些高校来说，虽然新增了这些热门专业，但可能没有好的办学条件，培养体系也没有真正形成，可能老师是临时招聘的，专业实验室也没有建设完成。这样学生入学后，在培养质量上自然大打折扣，未必能够学到真正的知识。那么，就真的没有追求热门的必要了。
而且，对于这些看似热门的专业，我认为，更理智的看法应该是：
1. 热门专业的激增反映了中国高等教育浮噪的一面。比如前几年的电子商务、物联网、3D打印，以及最几年的大数据、机器人、人工智能、智能科学与技术，其实质都是拉大旗扯虎皮而已，所谓新专业只不过是几个学科的拼凑，除了名字唬人其实际内容和一些传统专业区别并不大。比如工商管理变成电子商务、互联网技术变成物联网、机械电子变成3D打英自动化变成机器人、应用统计变成大数据，计算机应用技术变成人工智能等。再加上一些媒体的凑热闹，天天说人工智能缺口几百万，毕业就能年薪几十万。但事实上，现在从事人工智能、机器人的工程师和专家，有哪个是人工智能或机器人专业毕业的呢？
2. 真正意义的人工智能专业需要掌握哲学、深度学习、视觉技术等复杂知识，而这些知识在本科阶段是难以领会的，也就是说，人工智能、机器人等在本科阶段就不应该成为独立的专业。现在本科的人工智能专业和金融很像，没有具体统一的概念，也没有具体的指向。一个人说自己搞金融的你可能不清楚他是干嘛的，但如果说是做量化的、做风投的、做私募的、做基金的、做柜员的、做大堂经理的、做理财的……，你可能就有些明白了。
人工智能也一样，你说你是从事人工智能的，人家一定不知道你是干啥的。但如果你说你是做算法优化的、做模式识别的、做计算机神经网络的、做自然语言识别的、做图像处理的、做机器学习(深度学习)的，做计算机影像的，做分布式计算的，做蒙特卡洛搜索的……，别人就很容易听懂。但是这些具体的行业，你是不是也觉得，不学人工智能，是不是好像也能做？
所以说，人工智能的范围非常大，上面任何一个方向都是博大精深无学止境的，根本不是一个本科生能玩得起的。想从事人工智能，硕士研究应该是标配，有些方向博士才玩得转。想本科毕业就做人工智能不现实，或者只能做个皮毛，就像很多互联网金融、P2P公司，跑业务拉单子、推销保险，说自己是金融人士。切，其实初中生都能干。
当然，我的说法可能也不一定正确，那么，你怎么看呢？
